博士

校聘教授

硕士生导师

董建华，男，中共党员，1997年5月生，江西抚州人，博士，校聘教授，硕士生导师，昆明理工大学高层次人才。2024年博士毕业于武汉大学水利水电学院。主要从事水土资源高效利用、水盐运移调控优化和机器学习模拟等研究。目前已发表论文33篇，其中一作或通讯作者在《Journal of Hydrology》、《Agricultural Water Management》、《Industrial Crops and Products》、《Computers and Electronics in Agriculture》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Atmospheric Research》、《Journal of Hydrology: Regional Studies》等国内外高水平期刊上发表论文15篇（中科院一区5篇，中科院二区以上10篇，其中1篇为2022年ESI前1%高被引论文），总被引次数322次；授权国家发明专利2项，软件著作权1项；入选2024年度中国科协青年人才托举工程博士生专项计划（首批）。获得第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国银奖。主持昆明理工大学高层次人才引进项目1项，参与国家与省部级项目4项。

2014.09-2018.06

南昌工程学院

农业水利工程

学士

[1] Dong J, Zeng W, Lei G, et al. 2022. Simulation of dew point temperature in different time scales based on grasshopper algorithm optimized extreme gradient boosting[J]. Journal of Hydrology, 606: 127452. (中科院一区，IF=5.9)

[2] Dong J, Wu L, Zeng W, et al. 2024. Analysis of spatial-temporal trends and causes of vapor pressure deficit in China from 1961 to 2020[J]. Atmospheric Research, 299: 107199. (中科院一区，IF=4.5)

[3] Dong J, Liu X, Huang G, et al. 2021. Comparison of four bio-inspired algorithms to optimize KNEA for predicting monthly reference evapotranspiration in different climate zones of China[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 186: 106211. (中科院一区，IF=7.7)

[4] Liu X, Tan J, Dong J*, et al. Moderate deficit irrigation synergizes with partial replacement of chemical fertilizer by organic fertilizer to enhance soil microenvironment and improve the quality and yield of edible Rose[J]. Industrial Crops and Products, 2025, 226: 120679. (中科院一区，IF=5.6)

[5] Huang G, Dong J*, Wu L, et al. A new regional reference evapotranspiration model based on quantile approximation of meteorological variables[J]. Agricultural Water Management, 2025, 308: 109299. (中科院一区，IF=5.9)

[6] Dong J, Zeng W, Wu L, et al. 2023. Enhancing short-term forecasting of daily precipitation using numerical weather prediction bias correcting with XGBoost in different regions of China[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 117: 105579. (中科院二区，2022年ESI前1%高被引，IF=7.5)

[7] Dong J, Wu L, Liu X, et al. 2020. Estimation of daily dew point temperature by using bat algorithm optimization based extreme learning machine[J]. Applied Thermal Engineering, 165: 114569. (中科院二区，IF=6.4)

[8] Liu X, Tan Y, Dong J*, et al. Assessing habitat selection parameters of Arabica coffee using BWM and BCM methods based on GIS[J]. Scientific Reports, 2025, 15(1): 8. (中科院二区，IF=3.8)

[9] Zhao Q, Yang J, Xiang H, Dong J*, et al. Characteristics and discrepant responses of rainfall erosivity to El Niño-southern oscillation under varied rainfall intensity in a Karst Hilly region, China[J]. Journal of Hydrology: Regional Studies, 2024, 56: 102075. (中科院二区，IF=4.7)

[10] Hu J¹, Dong J¹, Xu D, et al. Trends in Global Agricultural Carbon Emission Research: A Bibliometric Analysis[J]. Agronomy, 2024, 14(11): 2617. (中科院二区，IF=3.3)

[11] Dong J, Huang G, Wu L, et al. 2022. Modelling Soil Temperature by Tree-Based Machine Learning Methods in Different Climatic Regions of China[J]. Applied Sciences, 12(10): 5088. (中科院四区，IF=2.5)

[12] Dong J, Wu L, Liu X, et al. 2020. Simulation of Daily Diffuse Solar Radiation Based on Three Machine Learning Models[J]. CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences, 123(1). (中科院四区，IF=2.2)

[13] Yao F, Sun J, Dong J*. 2022. Estimating Daily Dew Point Temperature Based on Local and Cross-Station Meteorological Data Using CatBoost Algorithm[J]. CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences, 2022, 130(2). (中科院四区，IF=2.2)

[14] 董建华, 刘小刚, 吴立峰等. 2021. 基于机器学习的ET₀跨站适应性研究[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版), 49(09):144-154.（核心）

[15] 董建华, 杨阳, 李磐等. 春灌淋洗暗管排水条件下土壤水盐运移规律分析[J].农业资源与环境学报, 2024, 41(6).（核心）

[16] 刘小刚, 董建华等. 一种新型沼液分离及施肥灌溉一体化系统[P]: CN109168540A. (发明授权)

[17] 刘小刚, 董建华等. 一种生物燃料的制备系统[P]: CN109439379A. (发明授权)

[1] 昆明理工大学，高层次人才引进项目(四层次)，2025年-2033年，主持；

[2] 2024年度中国科协青年人才托举工程博士生专项计划（首批），2025年-2026年，主持；

[3] 十四五国家重点研发计划项目“新疆绿洲节水抑盐灌排协同产能提升技术模式与应用”，2021年-2024年，在研，参与；

[4] 国家自然科学基金重大项目“区域排盐工程模式优化与灌排协同调控”，2021年-2023年，结题，参与；