陈绍民

博士，副教授，硕士生导师

研究方向：农业遥感、作物水肥高效利用

电子邮箱：chenshaomin1989@163.com

招生专业：农业水土工程、土木水利（农田水土工程）

  个人简介

陈绍民，男，中共党员，1989年9月生，四川蓬溪人，博士，副教授，硕士生导师。2023年入选云南省“兴滇英才支持计划”青年人才。2015年7月至2017年6月就职于新疆兴利水利水电勘察设计所（工程师）；2021年毕业于西北农林科技大学水利与建筑工程学院，获工学博士学位；现为昆明理工大学现代农业工程学院教师，兼任农水系副主任。主讲本科课程：《水利工程施工及项目管理》、《水力学》、《水资源规划与管理》，研究生课程：《土壤水分溶质动力学》、《农业水土环境》。主要从事农业遥感和作物水肥高效利用方面的研究工作。以第一/通讯作者发表SCI/EI学术论文10余篇，参与起草陕西省地方标准1部（已发布、实施）。主持国家自然科学基金2项、云南省基础研究计划2项、校厅级项目2项；参与国家级、省部级科研项目多项。指导本科生获第四届“华维杯”全国大学生农业水利工程及相关专业创新设计大赛一等奖，获批省级大学生创新创业训练计划项目2项、校课外学术科技创新基金课题2项。担任全国研究生教育评估监测专家库专家，获第三届全国农业工程类专业青年教师讲课竞赛二等奖。

教育经历

2008.09-2012.06  四川农业大学            农业水利工程    工学学士

       2012.08-2015.06  石河子大学                 农业水土工程    工学硕士

       2017.09-2021.06  西北农林科技大学    农业工程            工学博士

  代表性成果

1. Xiaogang Liu, Kailun Peng, Shaomin Chen*, Yunfei Tuo, Shuai Zhang, Shuai Tan, Fangchuan Lou, Jinxue Li, Zhenjia Chen. Estimating the leaf water content of Coffea arabica L. based on hyperspectral reflectance and dataset construction. International Journal of Agricultural & Biological Engineering, 2025, 18(5):287-297.

2. Jianian Li*, Long Gao, Xiaocheng Wang, Jiaoli Fang, Zeyang Su, Yuecong Li, Shaomin Chen*. Lightweight rice leaf spot segmentation model based on improved DeepLabv3+. Frontiers in Plant Science. 2025, 16:1635302.

3. Shaomin Chen, Zhilin Xu, Qiuyu Pu, Fangchuan Lou, Jiachen Gao, Shuai Tan*, Chao Gao*, Xin Shen. Estimation of soil water content based on simulated multi-spectral broadband reflectance and machine learning. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 2025, 29(6): e287460.

4. Zhuoqi Zhang, Wangxing Yao, Yukun Huang, Xi Jiang, Zhentao Gao, Shaomin Chen*, Shuai Tan*. Irrigation water salinity affects solute transport and its potential factors influencing salt distribution in unsaturated homogenous red soil. Agronomy-Basel, 2024, 14, 2453.

5. Shaomin Chen#, Jiachen Gao#, Fangchuan Lou, Yunfei Tuo, Shuai Tan*, Yuyang Shan*, Lihua Luo, Zhilin Xu, Zhengfu Zhang, Xiangyu Huang. Rapid estimation of soil water content based on hyperspectral reflectance combined with continuous wavelet transform, feature extraction, and extreme learning machine. PeerJ, 2024, 12: e17954.

6. Xiaogang Liu, Shuai Zhang, Shaomin Chen*, Yunfei Tuo, Kailun Peng, Shuai Tan, Fangchuan Lou, Tingting Jiang, Xiaodong Ma. Predicting leaf nitrogen content of coffee trees using the canopy hyperspectral reflectance feature bands, vegetation index and machine learning. International Journal of Remote Sensing, 2024, 45(22): 8471-8498.

7. Chen Shaomin, Lou Fangchuan, Tuo Yunfei, Tan Shuai*, Peng Kailun, Zhang Shuai, Wang Quanjiu. Prediction of soil water content based on hyperspectral reflectance combined with competitive adaptive reweighted sampling and random frog feature extraction and the back-propagation artificial neural network method. Water, 2023, 15, 2726.

8. Tan Shuai, Su Xinyue, Jiang Xi; Yao Wangxing, Chen Shaomin*, Yang Qiliang*, Ning Songrui*. Irrigation salinity affects water infiltration and hydraulic parameters of red soil. Agronomy-Basel, 2023, 13, 2627.

9. Chen Shaomin, Hu Tiantian*, Luo Lihua, He Qiong, Zhang Shaowu, Lu Junsheng. Prediction of nitrogen, phosphorus, and potassium contents in apple tree leaves based on in-situ canopy hyperspectral reflectance using stacked ensemble extreme learning machine model. Journal of Soil Science and Plant Nutrition, 2022, 22(1): 10-24.

10. Chen Shaomin, Ma Lihui, Hu Tiantian*, Luo Lihua, He Qiong, Zhang Shaowu. Nitrogen content diagnosis of apple trees canopy using hyperspectral reflectance combined with PLS variable extraction and extreme learning machine. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2021, 14(3):181-188.

11. Chen Shaomin, Hu Tiantian*, Luo Lihua, He Qiong, Zhang Shaowu, Li Mengyue, Cui Xiaolu. Rapid estimation of leaf nitrogen content in apple-trees based on canopy hyperspectral reflectance using multivariate methods. Infrared Physics and Technology, 2020, (111),103542.

12. 陈绍民，徐芝霖，高嘉晨，普秋雨，李加念，胡传旺，谭帅*. 基于低空遥感光谱与纹理信息的冬马铃薯冠层等效水厚度反演. 农业机械学报, 2026, 57 (2): 290-300.

13. 李加念，吴坤澍，李坤依，陈绍民*.小麦联合收获机导航路径识别方法研究.智能化农业装备学报(中英文), 2026, 7 (1): 8-18.

14. 毛译，杨启良，陈绍民*，谭帅，张炎，王若亚. 灌溉方式及施肥量对食用玫瑰生长、生理和产量的影响. 水资源与水工程学报，2023,34(4): 209-216.

15. 陈绍民，李晓丽，杨启良*，吴立峰，熊凯，刘小刚.基于机器学习的遮荫设施内参考作物蒸散量估算.农业工程学报,2022, 38(11): 108-116.

16. 陈绍民，杨硕欢，张保成，王丽，胡田田*.不同水肥条件下夏玉米/冬小麦农田生态系统碳平衡研究.农业机械学报, 2021,52(5): 229-228.

17. 陈绍民，张胜江*，曹伟.不同灌溉方式对土壤水分及棉花光合特性的影响分析.灌溉排水学报,  2016,35(6):26-30.

18. 陈绍民，李明思*，高超，赵宇龙，郝忠文.基于动态规划理论的棉花根长生长模拟方法.中国生态农业学报, 2016,24(1):56-63.

19. 陈绍民，李明思*，高超，赵宇龙，郝忠文.桶栽棉花根系构型的分形特征分析.灌溉排水学报, 2015,34(4):75-79.

20. 胡田田，王旭东，陈绍民，黄文敏，马理辉，安金海，岳琳，胡笑涛，党刚良，徐文华，刘杰，李永冲，张绍武，陈帅宏，何琼. 陕西省地方标准：苹果园微灌施肥技术规范（DB 61/T 1710—2023）, 2023.9.28.

主要科研项目

1. 国家自然科学基金地区项目（52569007），2026.01-2029.12，主持。

2. 国家自然科学基金青年项目（52209056），2023.01-2025.12，主持。

3. 云南省科技厅基础研究专项面上项目（202501AT070378），2025.03-2028.02，主持。

4. 云南省科技厅基础研究专项青年项目（202301AU070095），2023.06-2026.05，主持。

5. 云南省教育厅科学研究基金（2022J0061），2022.03-2023.02，主持。

6. 昆明理工大学人培项目（KKZ3202323003），2023.07-2025.06，主持。

7. 云南省科技厅重大专项（202302AE090024），2023.01-2025.12，参与。

8. 国家自然科学基金地区项目（52269011），2023.01-2026.12，参与。

9. 国家自然科学基金地区项目（52369006），2024.01-2027.12，参与。

10. 国家重点研发计划项目(2017YFD0201508)，2017.07-2020.12，参与。